白皮书聚焦企业AI应用落地股票杠杆多大，阐述目标、挑战及关键任务，介绍用友BIP企业AI解决方案及实践，展望未来趋势。
企业应用AI目标明确，包括增效降本（如智能排产、供应链优化）、精准运营（如智能客服、客户画像）、风险管控（如预测分析、风控管理）。但落地面临五大挑战：数据质量与治理短板、新技术与原有系统整合难、嵌入业务流程难、专业人才短缺、战略规划与成本投入失衡。
成功应用AI需完成三大关键任务：应用/升级新一代企业软件，解决传统软件数据孤岛、架构僵化等问题，实现“流程—数据—智能”原生一体化；加强/开展数据治理与知识治理，成立治理组织，借助专业咨询和软件平台，提升数据质量与知识赋能；接入/部署主流大模型与垂类模型，根据场景选择云端接入或本地部署，如通用大模型DeepSeek、Doubao，垂类模型YonGPT。
用友BIP企业AI以四大特性驱动企业数智化升级：统一数智底座，含应用、数据、智能等平台，提供智能服务；嵌入核心业务，构建智能体矩阵，重塑交互体验，提升运营效率与决策智能；结果可靠，通过模型组合、知识嵌入等保障输出准确；安全合规，全链路管控大模型风险。
企业AI应用落地策略需统筹系统、数据、模型架构，构建业务与IT融合团队。领先实践如中国华电、伊利集团等已在人才、招聘、生产等场景实现AI赋能。未来，组合式AI、大语言模型进化等将成趋势，用友BIP也将在多智能体协同等方面持续创新。
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